×
shape labs steigerte seinen Google Ad-Spend in gerade mal 2 Monaten um 4.489 %, profitabel, und machte Google so vom Randkanal zum größten Spender im gesamten Marketing-Mix. Das Fundament dafür: ehrliche Attribution mit KLAR.
Kurz gesagt: shape labs kam mit einem soliden Funnel zu beilmann., aber Google spielte kaum eine Rolle und war zusätzlich überattribuiert. In unter 2 Monaten wurde Google zum größten profitablen Spender im Marketing-Mix. Möglich war das nur mit ehrlicher Attribution über KLAR.
Im August kam shape labs zu beilmann., um neues Wachstumspotenzial zu erschließen. Der Funnel stand, doch Google lag brach und die Zahlen logen.
Der bestehende Funnel war bereits solide aufgebaut; META und Native liefen aktiv, doch Google spielte im Marketing-Mix kaum eine nennenswerte Rolle. Gleichzeitig zeigte sich eine Überattribution in Google, wodurch die tatsächliche Performance verzerrt wurde.
Google als profitablen Neukunden-Kanal aktivieren, und zwar über Push-Kampagnen, die nicht nur bestehende Nachfrage abgreifen, sondern aktiv neues (inkrementelles) Wachstum erzeugen.
Um das zu erreichen, mussten zunächst die bestehenden Daten neu interpretiert und die Rolle von Google realistisch bewertet werden, als Grundlage für eine skalierbare, datengetriebene Strategie. Dafür war KLAR essenziell.
Nachhaltige Skalierung über den gesamten Funnel mit Search, Shopping, PMax und Demand Gen. Das ist der Kern des Beilmann Profit-Systems.
In unter 2 Monaten wurde Google vom Randkanal zum größten profitablen Spender im Marketing-Mix, mit messbar mehr Deckungsbeitrag und Neukunden.
Die Hebel und die richtige Reihenfolge für profitables D2C-Wachstum. Gebündelt aus über 120 Mio. € Ad Spend pro Jahr. Kostenlos, gegen deine E-Mail.
Lukas steuert mit seinem Team über 120 Mio. € Ad Spend pro Jahr durch Google und YouTube. Der shape-labs-Case zeigt, wie schnell Google zum profitablen Wachstumsmotor wird, wenn Fundament, Push und ehrliche Attribution zusammenspielen.
Durch ein sauberes Google-Fundament und den kontrollierten Aufbau von Push-Kanälen. Zuerst wurden Search, Shopping und eine Performance-Max-Struktur gebaut und die Produktfeeds optimiert. Darauf folgte der Transfer des erfolgreichen Native- und Meta-Funnels auf Google Demand Gen und YouTube. Der monatliche Ad-Spend stieg von 8k auf 500k, profitabel und bei 40 % höherem CM3.
KLAR war für Reporting und Attribution entscheidend. Google hatte zuvor stark überattribuiert. Über das Marketing-Mix-Modeling von KLAR wurde die tatsächliche Inkrementalität hinter den Google-Ads-Zahlen sichtbar, sodass auf Business-KPIs wie CM3 statt auf den reinen Google-Umsatz optimiert werden konnte.
Überattribution bedeutet, dass ein Kanal wie Google mehr Conversions zugeschrieben bekommt, als er tatsächlich verursacht hat. Das verzerrt die Bewertung der Kanäle und führt zu falschen Budgetentscheidungen. Marketing-Mix-Modeling korrigiert das und zeigt den echten, inkrementellen Beitrag.
Inkrementelles Wachstum meint Neukunden und Umsatz, die ohne die Kampagne nicht entstanden wären. Statt nur bestehende Nachfrage abzugreifen, erzeugen Push-Kanäle wie Demand Gen und YouTube neue Nachfrage. Genau darauf wurde bei shape labs optimiert.
Erst ein tragfähiges Fundament aus Search, Shopping und PMax, dann der gezielte Aufbau von Demand Gen und YouTube als Push-Kanäle, kontrolliert über sauberes Attribution-Monitoring. So wurde Google bei shape labs vom Randkanal zum größten profitablen Spender im Marketing-Mix.
Ja. Sauberes Pull-Fundament, kontrollierter Push-Ausbau und ehrliche Attribution sind Teil des Beilmann Pull-Push-Prinzips und greifen bei jeder D2C-Brand mit vorhandenem Funnel und Wachstumsambition.